Εισαγωγή
Αν σκέφτεσαι να πληρώσεις για AI agent το 2026, το μεγάλο ερώτημα δεν είναι μόνο «ποιός είναι καλύτερος», αλλά «ποιός ταιριάζει στον δικό μου τρόπο δουλειάς». Άλλος θέλει έρευνα με πηγές, άλλος coding assistant στο terminal, άλλος automation μέσα σε Word/Excel/Gmail και άλλος γρήγορο brainstorming.
Σε αυτόν τον οδηγό συγκρίνω τα βασικά paid plans (standard tier) των πιο γνωστών πλατφορμών, με έμφαση σε: κόστος, τελευταία μοντέλα/δυνατότητες και πρακτικά σενάρια χρήσης.
Ημερομηνία ελέγχου στοιχείων: 24 Φεβρουαρίου 2026. Οι τιμές και τα όρια αλλάζουν συχνά.
Γρήγορη σύγκριση τιμών (standard tier)
| Πλατφόρμα | Standard συνδρομή | Τιμή (USD) | Τι παίρνεις συνοπτικά |
|---|---|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | Plus | $20/μήνα | Πρόσβαση σε advanced reasoning, deep research, agentic ροές και υψηλότερα όρια |
| Claude (Anthropic) | Pro | $20/μήνα (ή $17/μήνα με ετήσια χρέωση) | Περισσότερη χρήση, Projects, Research, integrations |
| Google Gemini | Google AI Pro | $19.99/μήνα | Gemini app με υψηλότερα όρια, AI λειτουργίες σε Google οικοσύστημα, 2TB storage |
| Perplexity | Pro | $20/μήνα ή $200/έτος | Unlimited Pro searches, περισσότερο Research/Labs, πρόσβαση σε προηγμένα μοντέλα |
| Microsoft Copilot (consumer) | Microsoft 365 Personal (με Copilot) | $9.99/μήνα (ή $99.99/έτος) | Copilot μέσα σε Word/Excel/PowerPoint/Outlook + 1TB OneDrive |
| Mistral | Le Chat Pro | $14.99/μήνα | Υψηλότερα όρια, deep research, coding ροές (Vibe), περισσότερα projects/storage |
Latest μοντέλα και «specs» που έχουν σημασία στην πράξη
ChatGPT (OpenAI)
Στα επίσημα plans αναφέρεται πρόσβαση στο flagship GPT-5 family και reasoning models. Σε επίπεδο API, το GPT-5 εμφανίζεται με πολύ μεγάλο context window (400k tokens) και υψηλά output limits (έως 128k), κάτι που βοηθά σε μεγάλα docs, πολύπλοκη ανάλυση και agentic workflows.
Σε ποιον ταιριάζει: Αν θες “generalist” agent για δουλειά γραφείου, ανάλυση, coding και σύνθετες ροές σε ένα περιβάλλον.
Claude (Anthropic)
Η οικογένεια Claude περιλαμβάνει Sonnet 4 και Opus 4.1 ως κορυφαία μοντέλα. Επίσημα specs αναφέρουν 200k context window (και beta 1M context για Sonnet 4 σε συγκεκριμένα tiers), με έμφαση σε reasoning και coding.
Σε ποιον ταιριάζει: Για μεγάλες αναλύσεις κειμένου, code review, τεχνικό writing και workflows που θέλουν σταθερή ποιότητα reasoning.
Google Gemini (Google AI Pro)
Στο consumer plan η Google δίνει πρόσβαση σε Gemini 3 Pro/3.1 Pro δυνατότητες στο app και στις Google υπηρεσίες. Στα developer docs, το Gemini 2.5 Pro παραμένει σημείο αναφοράς με long context έως 1,048,576 tokens και ισχυρό multimodal processing.
Σε ποιον ταιριάζει: Αν ζεις στο οικοσύστημα Google (Gmail, Docs, Drive, Meet) και θες AI ενσωματωμένο παντού.
Δοκιμή / αγορά Google AI Pro (Gemini)
Perplexity Pro
Το δυνατό χαρτί της Perplexity δεν είναι «ένα δικό της LLM», αλλά το ότι λειτουργεί σαν ερευνητικός agent με πρόσβαση σε multiple advanced models, citations και research-first εμπειρία. Το Pro δίνει σημαντικά υψηλότερα όρια χρήσης.
Σε ποιον ταιριάζει: Αν το #1 use case σου είναι έρευνα, σύγκριση πηγών και γρήγορα “answer-with-sources”.
Microsoft Copilot (μέσα σε Microsoft 365)
Για ιδιώτες, η πιο καθαρή standard είσοδος είναι Microsoft 365 Personal/Family με Copilot. Η δύναμη εδώ είναι η ενσωμάτωση στα Office εργαλεία (Word/Excel/PowerPoint/Outlook) και τα agentic features για παραγωγή αναφορών και ανάλυση δεδομένων.
Σε ποιον ταιριάζει: Αν η καθημερινή δουλειά σου είναι ήδη 100% Microsoft 365.
Δοκιμή / αγορά Microsoft 365 Personal με Copilot
Mistral Le Chat Pro
Η Mistral δίνει ανταγωνιστική τιμή και έμφαση σε παραγωγικότητα/coding. Στο οικοσύστημα της εταιρείας, βλέπουμε γρήγορη εξέλιξη μοντέλων (π.χ. Mistral Large 3, Devstral 2) και έντονη παρουσία σε developer workflows.
Σε ποιον ταιριάζει: Αν θες value-for-money επιλογή με δυνατό technical προσανατολισμό.
Δοκιμή / αγορά Mistral Le Chat Pro
Τι μπορώ να κάνω πρακτικά με έναν agent τύπου ChatGPT;
Research assistant για αποφάσεις αγοράς
Να συγκρίνει 5-10 προϊόντα, να φτιάξει πίνακα χαρακτηριστικών, να σου δώσει κριτήρια επιλογής ανά budget και να προτείνει shortlist.
Writing + editing partner
Να γράψει draft email, landing page, επαγγελματικό proposal ή post, και μετά να το προσαρμόσει σε διαφορετικό ύφος (formal, concise, sales).
Coding copilot
Να δημιουργήσει boilerplate, να εξηγήσει errors, να προτείνει refactorings, να γράψει tests και να κάνει debug βήμα-βήμα.
Data analyst «τσέπης»
Με ένα CSV/Excel, να εντοπίσει τάσεις, να προτείνει KPIs, να βγάλει σύνοψη ευρημάτων και να δημιουργήσει σκελετό report για stakeholders.
Personal operations agent
Να οργανώσει εβδομαδιαίο πλάνο, να σπάσει στόχους σε actionable tasks, να γράψει SOPs και checklists για επαναλαμβανόμενες διαδικασίες.
Learning coach
Να σου φτιάξει learning path 30 ημερών για νέο skill (π.χ. Python, performance marketing, prompting) με ασκήσεις και feedback loops.
Meeting-to-action μετατροπή
Να πάρει σημειώσεις/transcript και να επιστρέψει: αποφάσεις, owners, deadlines, ρίσκα και next steps σε δομημένη μορφή.
Customer support assistant
Να δημιουργήσει απαντήσεις FAQ, templates ticket replies, και escalation playbooks με ενιαίο tone of voice.
Πώς να διαλέξεις συνδρομή χωρίς να πετάς χρήματα
Η πιο πρακτική μέθοδος:
- Γράψε τα 3 βασικά tasks που κάνεις κάθε εβδομάδα.
- Κάνε trial 7 ημερών σε 2 πλατφόρμες.
- Μέτρα χρόνο που γλίτωσες και ποιότητα αποτελέσματος.
- Κράτα αυτή που σου δίνει το μεγαλύτερο «κέρδος χρόνου/μήνα» ανά δολάριο.
Αν είσαι solo επαγγελματίας, συνήθως τα $20 plans είναι το sweet spot. Αν δουλεύεις βαριά σε Office ή Google οικοσύστημα, η native ενσωμάτωση μετράει συχνά περισσότερο από τα raw benchmarks.
Συμπέρασμα
Το 2026, οι διαφορές δεν είναι μόνο στο «ποιο μοντέλο είναι πιο έξυπνο», αλλά στο πού κουμπώνει καλύτερα στην καθημερινή σου ροή. Για τους περισσότερους χρήστες, η σωστή επιλογή θα βγει από 2 πράγματα: οικοσύστημα εργαλείων και πραγματικός χρόνος που εξοικονομείς.